數據科學

Data Science

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大數據(Big Data)是目前很熱門的談論話題,近幾年頻繁地出現在報章雜誌,亦是傳媒討論的焦點,然而多數人僅對大數據有個模糊的概念,能確切說出定義的少之又少。

簡而言之,大數據就是如何應用運算科技來提升對巨量資料的解讀。

若能將目前各產業中大部分的數據價值激發出來,預期整個世界的商業邏輯、產業機會與運作模式都將產生翻天覆地的改變。

大數據分析是一項不斷革新的專業,除了須具備基本的分析技巧外,更需要與資訊工程、統計及程式設計等技能相互結合,其應用範圍十分廣泛,與現代生活密不可分。

大數據分析的應用涵蓋各個不同的專業領域,大至公司背景與經營數據,小至個人手機使用習慣,皆可成為分析的對象。

我們每天使用手機的行為、瀏覽的網頁內容,經長時間累積並量化後,都是重要的數據分析依據。

英國政府已於2013年將大數據列為驅動英國未來經濟的八大科技之一,顯示其對此項科技的高度重視,並在大數據教育上投入大量資源。因此,對於有意願出國進修大數據相關領域的學生而言,英國將會是一個非常好的選擇。

Data Analysis / 數據分析

Introduction to Data Science / 數據科學簡介

Data Mining / 資料探勘

Machine Learning / 機器學習

Applied Statistics / 應用統計學

School

著名校系

University of Bristol

  • 熱門科系
    • MSc Data Science
    • MSc Data Analytics
  • 特色
    • 強調統計與程式實作並重
    • 與企業合作多,畢業生就業率高

University of Liverpool

  • 熱門科系
    • MSc Data Science
    • MSc Business Analytics
  • 特色
    • 課程彈性大,強調實務應用
    • 針對國際學生友善
    • 強調Python、SQL、資料庫技能

University of Birmingham

  • 熱門科系
    • MSc Data Science
    • MSc Business Analytics
  • 特色
    • 理工背景,數據科學技術扎實
    • 提供實習和企業專案機會
    • 研究和實務兼顧